AI在內容分發上的絆腳石
文章出處：未知 人氣：發表時間：2017-10-07
自從互聯網商業化發展以來，不論是新聞客戶端、視頻網站或是電商平臺……所有的平臺，都是把自己默認為一個優秀的飼養員，它按照自己的想法，把內容（飼料）Push（喂）給用戶。
這些飼養員都是受過訓練的專業人士，行話叫做---由網站編輯為用戶設置議程，按照大多數用戶的口味挑選內容。
后來編輯實在忙不過來，采用機器幫忙---最簡單的機器方式則是“熱門推薦”，比如按照點擊量或其它數據來做排序。
飼養員模式最大的問題是不知道食客胃口如何，這會導致兩個顯著的后果：一是食客不滿意，用戶個性化需求不能得到滿足；二是自身資源浪費，大量長尾資源長期得不到曝光，增加沉沒成本。
有人發現了機器的好處。機器可以是根據用戶特征來推薦內容。正如一個高明的廚子可以根據每一個食客的口味提供飯菜，如果機器足夠聰明，在一定程度上可以解決所有用戶的個性化需求。這豈不是內容產業的C2M？
準確的說，這是內容分發的C2M，它以單個用戶為對象進行溝通，跳出了大眾傳播/分眾傳播窠臼，是不是足以革了所有的搜索引擎和門戶網站的命？
這種智能化的內容C2M有深刻的時代背景。今天，你已經站在時代邊緣，眼睜睜的看著AI技術點燃了IOT的引線，接下來你將發現自己無可拒絕的進入下一個信息核爆的時代：信息終端爆炸、信息規模爆炸、信息平臺爆炸……
在信息高速公路上，你開過的車，你走過的路，全都變了規則，你所熟悉的一切的基于飼養員模式的知識框架都面臨顛覆。
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